Sourcegraph
Enterprise-ассистент для помощи с большим кодом; умеет отвечать на вопросы о кодовой базе, находить где и как используется функция, генерировать пояснения к сложному фрагменту. Интегрируется с системами контроля версий и масштабируется для команд.
Sourcegraph – продвинутый AI-ассистент от команды Sourcegraph, созданный для работы с большими кодовыми базами. Его сильная сторона – глубокое понимание вашего проекта: Sourcegraph не ограничивается текущим файлом, он способен проанализировать весь репозиторий целиком, используя индексирование Sourcegraph. Это означает, что ассистент «знает» о функциях, переменных и файлах во всём проекте и может давать контекстные ответы, опираясь на полный код. В нем совмещены возможности чат-бота и автодополнения: с одной стороны, он предлагает продолжения строк кода прямо в IDE, с другой – доступен в виде чат-помощника, которому можно задавать вопросы о коде. Например, можно спросить: «В каком месте используется функция X?» или «Добавь параметр во все вызовы метода Y», и Sourcegraph найдет ответы через поиск по коду и предложит необходимые изменения.
Sourcegraph отлично подходит для рефакторинга и поддержки крупных проектов: он способен дать обзор использования класса по всему проекту, помочь переименовать переменную во многих файлах или даже сгенерировать миграцию, затрагивающую десятки модулей. Интеграция Sourcegraph реализована для популярных редакторов (VS Code, NeoVim, IntelliJ и др.), а также доступна через веб-интерфейс Sourcegraph. Ассистент поддерживает режим «Recipes» – готовые рецепты команд, например «объясни этот код», «написать тесты для этой функции» или «оптимизировать этот фрагмент», которые запускают комплексные действия ИИ. Технически Cody использует мощные языковые модели (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude и др.) и может иметь большое окно контекста, что позволяет ему учесть десятки тысяч строк кода при формировании ответа. Для ускорения работы Sourcegraph сочетает семантический поиск по коду (то есть поиск по смыслу, а не просто по словам) с возможностями LLM, благодаря чему ответы точные и ссылаются на конкретные места в коде. В корпоративной среде Sourcegraph может быть развёрнут локально, что обеспечивает приватность кода.
Sourcegraph становится своего рода умным напарником для команд: он помогает быстрее разбираться в незнакомой базе, ловит ошибки и подсвечивает потенциальные проблемы, а также обеспечивает единообразие стиля и архитектуры, выступая как «виртуальный старший разработчик». В итоге, с помощью Sourcegraph крупные организации добиваются повышения качества и скорости разработки – ИИ ассистирует сразу на уровне всего проекта, а не отдельных файлов, что выводит продуктивность на новый уровень.
Sourcegraph отлично подходит для рефакторинга и поддержки крупных проектов: он способен дать обзор использования класса по всему проекту, помочь переименовать переменную во многих файлах или даже сгенерировать миграцию, затрагивающую десятки модулей. Интеграция Sourcegraph реализована для популярных редакторов (VS Code, NeoVim, IntelliJ и др.), а также доступна через веб-интерфейс Sourcegraph. Ассистент поддерживает режим «Recipes» – готовые рецепты команд, например «объясни этот код», «написать тесты для этой функции» или «оптимизировать этот фрагмент», которые запускают комплексные действия ИИ. Технически Cody использует мощные языковые модели (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude и др.) и может иметь большое окно контекста, что позволяет ему учесть десятки тысяч строк кода при формировании ответа. Для ускорения работы Sourcegraph сочетает семантический поиск по коду (то есть поиск по смыслу, а не просто по словам) с возможностями LLM, благодаря чему ответы точные и ссылаются на конкретные места в коде. В корпоративной среде Sourcegraph может быть развёрнут локально, что обеспечивает приватность кода.
Sourcegraph становится своего рода умным напарником для команд: он помогает быстрее разбираться в незнакомой базе, ловит ошибки и подсвечивает потенциальные проблемы, а также обеспечивает единообразие стиля и архитектуры, выступая как «виртуальный старший разработчик». В итоге, с помощью Sourcegraph крупные организации добиваются повышения качества и скорости разработки – ИИ ассистирует сразу на уровне всего проекта, а не отдельных файлов, что выводит продуктивность на новый уровень.